基于多视角和深度学习端到端的踝足矫形器3D重建方法及系统

本发明为基于多视角和深度学习端到端的踝足矫形器3D重建方法及系统，属于图像处理技术领域。其方法包括：采集多视角踝足部图像并预处理；对预处理后的图像进行特征融合与提取，获得多视角多尺度层级特征；对多视角多尺度层级特征进行深度假设与优化，获得优化后的多视角深度图及三维足部表面模型；基于优化后的多视角深度图，重建生成初步三维点云，从连续的视角深度信息中提取全局一致的三维曲面表达，恢复踝足关键结构处的连续表面，获得三维踝足矫形器模型；通过自监督优化与领域适应，调整三维踝足矫形器模型。本发明实现了高精度、实时的个性化矫形器模型重建，减少了对标注数据的依赖，提高了在临床环境中的适用性和推理效率。