基于深度神经网络的Noc自适应路由方法、装置及存储介质

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正文
推荐专利
基于深度神经网络的Noc自适应路由方法、装置及存储介质
申请号:CN202510788746
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120499070A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种基于深度神经网络的Noc自适应路由方法、装置及存储介质,其中,方法包括:获取NoC网络的图集、数据包的源节点和目标节点;基于广度优先搜索算法,根据所述NoC网络的图集、所述源节点和所述目标节点,确定最短路径;基于深度神经网络模型,根据所述NoC网络和所述最短路径,输出实际传输路径;将所述实际传输路径添加到预设全局路由表。从而提高数据包的传输效率,实现负载均衡。
技术关键词
传输路径 深度神经网络模型 广度优先搜索算法 源节点 路由器 计算机可执行指令 模块 处理器 存储器
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