一种考虑多因素动态权重的电动汽车保有量长期预测方法

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一种考虑多因素动态权重的电动汽车保有量长期预测方法
申请号:CN202510788762
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120672379A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了属于汽车保有量预测技术领域的一种考虑多因素动态权重的电动汽车保有量长期预测方法。包括以下步骤:获取电动汽车保有量、人均GDP、政策补贴金额、技术研发投入的数据;根据电动汽车保有量与技术研发投入,建立Logistic预测模型;根据政策补贴金额,建立灰色预测模型GM(1,1);根据电动汽车保有量与人均GDP,建立Gompertz模型;根据已建立的Logistic预测模型、灰色预测模型GM(1,1)、Gompertz模型,引入纠正因子,建立综合预测模型对电动汽车保有量进行长期预测。本发明提升了预测精度,解决了组合模型系数固定的局限性,明确了各阶段主导因素,增强了可解释性,为政策制定和电网规划提供科学依据。
技术关键词
Gompertz模型 长期预测方法 建立灰色预测模型 动态 因子 序列 参数 方程 规划 变量 数据 曲线 阶段 速率 汽车 精度
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