一种私有化部署大语言模型安全管理的方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种私有化部署大语言模型安全管理的方法及装置，具有如下步骤：S1、用户注册与API Key分配；S2、API Key鉴权；S3、访问频率限制；S4、优先级调度；S5、接口标准化；S6、审计日志记录。与现有技术相比，本发明能够集成访问控制、资源调度、审计日志和接口标准化功能，提升系统的安全性和管理效率。