基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：通过预设大语言模型将烹饪完的食物图片进行偏好判断，生成食物的状态描述特征和偏好特征；采集烹饪过程中的食物多模态信息，将所述食物多模态信息通过预设神经网络进行特征处理，获取特征向量；将所述特征向量与所述状态描述特征以及所述偏好特征进行加权融合获取融合特征；将所述融合特征通过预设偏好预测模型生成对应的饮食偏好预测结果，根据所述饮食偏好预测结果生成对应的烹饪建议。通过实施本发明的方法可解决现有技术中的烹饪设备无法准确判断用户饮食偏好的问题。