摘要
本发明属于集成电路技术领域,具体为一种面向底层视觉神经网络算法的加速器生成工具。本发明通过软硬协同设计来实现底层视觉加速器的生成;包括三个模块:激活‑权重感知的混合精度量化模块、硬件架构参数寻优模块和底层视觉硬件模板;该工具将给定的底层视觉算法首先进行激活‑权重感知的混合精度量化以确定各层激活和权重的位宽,并生成量化后的权重;接着硬件架构参数寻优模块为该算法搜寻合适的硬件模板参数;最后将搜寻的位宽和架构参数赋予硬件模板,生成高能效高吞吐的底层视觉算法专用加速器。本发明可针对不同的底层视觉算法快速生成高能效、高吞吐硬件,减少开发周期;可广泛应用于IoT、边缘侧等智能设备。
技术关键词
加速器
生成工具
视觉算法
参数
模板
超网络
精度
高能效
功耗
数据
执行卷积运算
模块
资源
梯度下降算法
流水
集成电路技术
网络架构