一种基于深度学习网络的图像处理方法和深度学习网络

一种基于深度学习网络的图像处理方法，所述深度学习网络包括编码网络和解码网络；所述包括：获取经过编码的待处理视频流；将待处理视频流中包含的视频帧输入至所述编码网络，由所述编码网络从所述视频帧中提取至少多种图像特征，并对提取到的多种图像特征分别进行编码，以及基于经过编码的多种图像特征生成通用特征流；其中，所述多种图像特征至少能够适配多种计算机视觉任务；响应于待执行的针对所述待处理视频流的目标计算机视觉任务，从通用特征流中获取与所述目标计算机视觉任务适配的至少一种图像特征，并将所述至少一种图像特征输入至解码网络，由解码网络对所述至少一种图像特征进行解码，得到与目标计算机视觉任务对应的输入数据。