摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种多方参与的广告效果评估方法、系统、设备及存储介质,包括:从媒体平台获取曝光特征数据,并利用本地部署的预测模型根据曝光特征数据预测点击率;将预测点击率与预设的期望点击率进行比对,并将比对结果输出为评估结果;预测模型采用多方参与的联邦学习机制进行更新,在模型更新过程中,各参与方基于其统计数据进行协同训练,并运用同态加密方案对传输的梯度信息进行加密保护;统计数据包括多个参与方在指定期限内的经过加密处理的曝光量。本发明实现了广告效果评估的跨平台精准性与隐私安全的统一。
技术关键词
广告主
预测点击率
加密
差分隐私保护技术
深度神经网络模型
服务器
参数
梯度下降算法
媒体
可读存储介质
数据处理技术
解密
机制
噪声
评估系统
平台
系统为您推荐了相关专利信息
云存储平台
智慧工地管理系统
存储单元
神经网络识别模型
数据
密码服务平台
通信节点
通信平台
加密数据
数据传输系统
跨平台数据
数据分析方法
身份验证
数据加密
数据完整性校验
无线通信加密方法
区块链技术
优化无线通信
密钥
通信带宽