摘要
本申请提供一种基于大数据的医疗应急处理方法、系统、设备及介质,属于医疗信息技术领域,所述方法:响应医疗应急事件,生成结构化事件描述数据;动态采集数据并进行清洗,构建数据图谱;对伤员进行病情危急度分级,结合伤员医学影像分析结果预测病情发展趋势,输出伤情分级报告;基于改进的VRPTW模型和遗传算法模型,生成从救护车初始指派到路径规划再到医疗资源预分配的调度方案;实时追踪资源执行状态,当响应时间超过预期响应时间的设定幅度时,启动强化学习模型基于数据图谱动态调整调度方案,并生成效果评估报告。本发明通过多模态信号接收、数据整合、智能伤情评估、优化资源调度和动态调整,实现医疗应急响应的快速、精准与高效。
技术关键词
救护车
大数据
强化学习模型
梯度提升树模型
地理空间数据动态
遗传算法
Dijkstra算法
构建数据图谱
报告
医院HIS系统
资源调度模型
局部搜索算法
梯度提升模型
医疗信息技术
多模态