一种无人机异常分析方法及系统

本发明提供一种无人机异常分析方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：接收无人机传感器的监测数据流，并将监测数据流进行数据分流处理，生成至少一个子数据流；根据任一子数据流的数据特征，确定任一子数据流的异常诊断结果，以根据异常诊断结果从模型库中调用对应的机器学习模型；将任一子数据流的数据特征输入至机器学习模型，得到任一子数据流的模型分析结果；根据所有子数据流的模型分析结果，得到无人机的综合分析结果。本发明通过数据分流处理、多模型动态调用和智能结果融合的协同机制，从而提升了对大批量实时监测数据的分析结果的准确性和可靠性。