摘要
本申请公开了一种应用于排泥桁车装置的排泥优化控制方法及系统,方法包括:将历史排泥过程中的水下泥层厚度、排泥水的悬浮物浓度以及对应的排泥泵频率作为训练样本集对SVR模型进行训练;通过训练完成的SVR模型基于各个时刻采集并经过预处理的水下泥层厚度和排泥水的悬浮物浓度信息预测各个时刻排泥泵的最佳工作频率;基于各个时刻排泥泵的最佳工作频率与各个时刻排泥泵的实际工作频率对各个时刻排泥泵的工作频率进行调整。利用本申请的方案,能够实现排泥过程的动态寻优控制。同时,可自动改变各个时刻排泥泵的工作频率,精准匹配各个时刻对应工况下的排泥需求,从而提高排泥效率。
技术关键词
优化控制方法
训练样本集
参数
优化控制系统
频率
SVR模型
松弛
模型训练模块
变量
表达式
风险
关系
工况
动态
数据