一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法及系统

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一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法及系统
申请号:CN202510789582
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120782716A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及石膏板生产技术领域,具体涉及一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法及系统,包括以下步骤:在石膏板输送组件的一侧安装有用于照射石膏板表面形成检测石膏板缺陷的结构光的结构光发射器,并在石膏板输送组件正下方安装用于拍摄所述结构光形成缺陷检测图像的高速工业相机;利用神经网络,对学习角度和所述角度评价值进行映射学习,得到用于对所述照射角度和所述拍摄角度进行最佳布局的布局模型。本发明利用神经网络构建用于对所述照射角度和所述拍摄角度进行最佳布局的布局模型,实现了结构光发生器和高速工业相机的最佳配合,提高石膏板表面缺陷的检测准确度。
技术关键词
石膏板 高速工业相机 结构光发射器 布局方法 布局系统 输送组件 图像 BP神经网络 数据处理器 缺陷检测结构 结构光发生器
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