一种基于知识图谱的农业面源污染智能溯源方法及系统

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推荐专利
一种基于知识图谱的农业面源污染智能溯源方法及系统
申请号:CN202510789676
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120670485A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业溯源技术领域,公开了一种基于知识图谱的农业面源污染智能溯源方法及系统,该方法包括通过构建融合多维数据的知识图谱实现污染源特征的系统整合,建立天空地一体化监测网络获取多尺度动态数据。基于知识图谱与监测数据的深度耦合形成智能溯源机制,结合历史数据训练高精度污染识别模型,实现超标污染区域的实时响应与动态溯源。通过特征匹配和语义推理验证溯源结果,定量计算污染贡献率,最终生成包含位置、类型及贡献率的可靠溯源结论。该方案突破传统方法在数据碎片化、监测单一化、分析粗放化等瓶颈,通过溯源识别、分析以及定位一系列全链条技术体系,显著提升污染溯源的准确性、时效性与可信度。
技术关键词
农业面源污染 污染源识别 贡献率 图谱 语义关系推理 水质超标 监测点 传输路径 机制 异常事件 农田灌溉水质标准 地表水环境质量标准 智能溯源系统 数据 语义关系网络
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