摘要
本申请公开了一种企业潜力智能识别方法及系统,本申请属于企业智能分析技术领域。该方法包括:通过采集预设时序窗口内的企业财务报表、行为数据、语义文本和视觉图谱,构建企业行为特征向量集,并对企业战略文本进行主题建模得到战略主题向量。对企业行为日志数据进行建模并提取行为主题向量,结合战略响应时滞数据,计算战略偏移度量值。通过一致性评分公式计算战略一致性评分,结合企业技术熵和市场熵,将这些数据输入企业潜力生成网络,得到企业潜力评分序列。本方案加强了战略执行与实际行为的匹配度监控,为企业提供更前瞻性和动态的评估。帮助识别潜力爆发的早期信号、捕捉转型期和衰退期的变化,优化资源配置并实现更加科学的战略调整。
技术关键词
主题
企业财务报表
智能识别方法
时序
数据
演化特征
文本
序列
生成企业
度量
日志
分析方法
冗余度
建模算法
销售额
智能分析技术
图谱
优化资源配置
智能识别系统