一种基于风力发电机系统的自适应优化方法

本发明涉及风力发电机技术领域，具体涉及一种基于风力发电机系统的自适应优化方法，本发明针对线性风力发电机系统，设计代数Riccati方程，通过求解代数Riccati方程，得到迭代的反馈控制器，以获取随机风力发电机系统的自适应优化控制策略，本发明针对变速风力发电机系统，建立相应非线性随机风力发电机模型，结合Takagi‑Sugeno模糊技术进行线性化建模，依据强化学习算法技术，使用策略评估与策略改进算法，提高系统性能，本发明解决在系统动态信息不完全已知或者完全未知条件下，求解自适应优化控制问题；在外部环境发生变化，采用自适应控制方法自动调整控制率参数以满足实际性能要求，实现系统稳定、高效的发电效率。