基于强化学习算法的人工智能气候箱自适应控制系统

本发明公开了一种基于强化学习算法的人工智能气候箱自适应控制系统，涉及智能控制技术领域。具体包括：数据采集单元、强化学习控制单元、控制执行单元、通信单元；数据采集单元、强化学习控制单元、控制执行单元通过通信单元形成闭环反馈，所述强化学习控制单元根据环境参数的动态变化与作物生长阶段的目标值，生成最小化能耗且满足响应速度的控制策略，并通过控制执行单元实现气候箱环境的自适应调节。旨在能够基于作物生长阶段、环境实时变化及资源消耗状态，自主学习和调整气候箱控制策略。