摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,涉及一种结合双向状态空间模型的传统画多视角生成方法,包括以下步骤:获取传统画图像,对传统画图像分别执行低分辨率全局估计与高分辨率局部估计,并将估计结果融合生成深度图,得到对应的图像对,将得到的图像对进行破损修复,得到新视角输入对;将新视角输入对作为训练数据,训练传统画多视角生成模型,传统画多视角生成模型包括多模态特征编码模块,改进的双向状态空间模型和多平面生成模块;将测试山水画图像与其对应深度图输入训练好的传统画多视角生成模型,输出多视角山水画图像;本发明在保持传统绘画意境的同时,显著提升多视角合成的视觉连贯性与细节表现力。
技术关键词
状态空间模型
生成方法
图像
多头注意力机制
表达式
特征提取器
联合损失函数
生成深度图
多模态特征
排序损失
编码模块
破损修复方法
训练卷积神经网络
多视角
池化架构
双分支网络
解码器
时序
系统为您推荐了相关专利信息
净水设备
状态辨识方法
图像识别技术
水质
CCD数码相机
综合风险指标
数学模型
车间
印刷设备
低温等离子体装置
模型构建方法
坐标系
心血管疾病风险
多模态特征
关键特征点
环境监测控制系统
变电站开关柜
温湿度调节装置
声音装置
温湿度传感器