一种结合双向状态空间模型的传统画多视角生成方法

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一种结合双向状态空间模型的传统画多视角生成方法
申请号:CN202510789841
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120707397A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,涉及一种结合双向状态空间模型的传统画多视角生成方法,包括以下步骤:获取传统画图像,对传统画图像分别执行低分辨率全局估计与高分辨率局部估计,并将估计结果融合生成深度图,得到对应的图像对,将得到的图像对进行破损修复,得到新视角输入对;将新视角输入对作为训练数据,训练传统画多视角生成模型,传统画多视角生成模型包括多模态特征编码模块,改进的双向状态空间模型和多平面生成模块;将测试山水画图像与其对应深度图输入训练好的传统画多视角生成模型,输出多视角山水画图像;本发明在保持传统绘画意境的同时,显著提升多视角合成的视觉连贯性与细节表现力。
技术关键词
状态空间模型 生成方法 图像 多头注意力机制 表达式 特征提取器 联合损失函数 生成深度图 多模态特征 排序损失 编码模块 破损修复方法 训练卷积神经网络 多视角 池化架构 双分支网络 解码器 时序
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