摘要
本发明公开了一种基于虚拟教练员形成技术在电力调度运行中的运用方法、系统、设备及介质,属于电力系统调度与运行技术领域,包括获取历史运行数据和实时调度操作数据,并对获取的数据进行处理;基于处理的数据构建用于学习电力调度操作与系统响应关系的虚拟教练员模型,对虚拟教练员模型进行训练与优化,输出最优操作策略;将调度人员操作与虚拟教练员模型得到的最优操作策略进行实时比对;根据电力调度操作的要求设定评价指标,包括操作准确性、响应速度和故障处理效果,并根据评价指标对调度人员的训练结果进行量化评估。本发明提高培训效率和质量,实现实时反馈与直观展示,增强调度人员应急处理能力,提供数据驱动的操作评估与改进建议。
技术关键词
电力
历史运行数据
策略
指标
LSTM神经网络
学习历史数据
系统状态变化
神经网络结构
偏差
故障场景
实时系统
模块
关系
风险
处理器
实时数据
计算机设备
参数
可读存储介质