一种基于少样本学习的关系抽取方法

本发明公开了一种基于少样本学习的关系抽取方法，先从包含有多个基础关系类别的公开数据集中加载若干关系样本，并将其划分为查询集与支持集；然后对支持集中的关系样本进行处理，包括语句增强处理、提取多视角关系特征和构建分层类别原型，最后提取查询集中查询样本的上下文特征向量，并计算上下文特征向量与每个基础关系类别下的分层类别原型的点积相似度，然后选择相似度最大的类别作为预测结果。