摘要
本发明公开了一种光伏发电的实时发电负荷估算方法及系统,涉及光伏发电负荷估算技术领域,针对短时云影快速移动造成的状态判定延迟与模型错配误估问题,采用如下端到端自适应流程:通过多阵列传感器采集功率、电流、电压、辐照度和温度信号,应用高通/低通滤波分离高频特征信号和低频特征信号,生成静态基线多维特征向量;基于功率谱熵自适应调整时窗提取动态特征;融合静态与动态特征生成判别输入;采用逻辑回归模型进行状态判定,并在能量残差超阈时启动扩展卡尔曼滤波在线校正;基于CUSUM与Shewhart算法检测模型漂移并自动构建增量训练集更新模型参数。实现了在短时云影条件下高精度、低时延的实时发电负荷估算与运维支撑。
技术关键词
负荷估算方法
多维特征向量
高频特征
扩展卡尔曼滤波
动态窗口长度
逻辑回归模型
信号
在线增量学习
基线
光伏阵列
功率
逆变器
高通滤波器
Sigmoid函数
低通滤波器
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输出告警信息
更新模型参数
阵列传感器
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多维特征向量
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