一种基于多模态大模型的电力设备放电检测与分析方法

本发明公开了一种基于多模态大模型的电力设备放电检测与分析方法，具体包括以下步骤：S1信号采集模块：本模块旨在采集多源原始数据，包括声学信号、环境参数和视频数据，S2信号预处理模块：本模块对采集数据进行特征提取和优化处理；S3放电源定位模块：本模块实现放电源的精确定位；S4多模态大模型模块，本模块利用视觉‑语言大模型(如GPT‑4o)进行数据融合与分析，S5故障诊断与报告生成模，本发明在嘈杂或复杂环境下容易出错，而本系统通过多种数据互相验证，输出的位置信息更加可靠，误差明显减小。