一种基于AI的光伏发电量预测方法

本发明公开了一种基于AI的光伏发电量预测方法，包括以下步骤：S1：获取不同地区气象与光伏系统数据。S2：将处理后的不同地区气象与光伏系统数据输入基于MLP多层感知器神经网络的初始预测模型。S3：建立数据结合单变量与跨变量规则定义的约束条件，对数据合理性进行多维度判断。S4：整理数据、报告和验证结果，形成的最终光伏发电量预测结果报告。本发明主要解决了现有光伏发电量预测方法中存在的关键问题，实现了预测精度和可靠性的显著提升，具有重要的现实意义和广阔的应用前景。该方法不仅提高了预测精度，降低了预测误差率，还增强了模型的泛化能力，使其能够更好地适应不同环境和气候变化。