一种基于深度强化学习的智能光传输系统信道路由方法

本发明涉及光通信技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的智能光传输系统信道路由方法，本发明通过端口握手和链路状态信息同步构建准确网络拓扑表，实现网络资源智能管理与动态调整。利用深度强化学习算法适应不同拓扑和信道条件，通过学习确定最优路由路径并随经验积累不断更新，提高数据传输效率。具备强大的非线性建模能力，有效处理光传输网络中的复杂环境，兼容系统扩展和升级。减少不必要的数据传输和电路切换降低能耗，迅速响应网络变化无需手动配置，增强系统灵活性和适应性。同时支持多目标优化，综合考虑多种因素做出最优决策，提升系统容错能力。