一种基于人工智能的电饭煲控制方法及系统

发明公开了一种基于人工智能的电饭煲控制方法及系统，属于智能家电技术领域，方法包括：实时采集外部环境参数；通过图像采集模块获取内胆中食材的形态信息，并结合轻量化卷积神经网络对食材种类和形态进行识别，根据识别结果和外部环境参数生成理想烹饪参数；通过内胆底部的多维传感器监测内胆内部的实时温度数据、实际加热速率和实际沸腾时间，并分别与理想烹饪参数进行预警分析。本发明通过图像采集模块获取食材的颗粒紧密度、含水率、椭圆度和表面粗糙度形态特征，并通过轻量化卷积神经网络对食材颗粒紧密度、含水率、椭圆度和表面粗糙度进行精准识别，突破传统烹饪设备对复杂场景的适应瓶颈，为复杂工况下的精准控制提供了数据基础。