摘要
本发明提出了一种用于外骨骼机器人的运动意图分析方法。系统首先同步采集髋、膝关节扭矩信号、足底压力及座椅反力;随后提取关节力矩及其变化率、压力中心位置与速度、足底总压力等特征并归一化。将最近若干帧特征组成滑动窗口输入预测函数,预测函数由物理先验分支和神经残差分支并行构成:先验分支依据座椅反力衰减、关节发力速率和重心前移计算第一意图概率,残差分支通过长短期记忆网络输出第二意图概率,两者加权得到最终运动意图概率。控制器根据该概率自适应调节PID增益,并叠加比例前馈扭矩,实时生成髋、膝目标扭矩,实现柔顺‑主动转换的起立/坐下助力。
技术关键词
运动意图
外骨骼机器人
分析方法
分支
多模态数据采集
膝关节
座椅
髋关节
长短期记忆网络
物理
关节扭矩传感器
关节力矩传感器
长短期记忆神经网络
滑动窗口
足底压力传感器
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