一种强化学习的泛化能力评估方法及其系统

本申请公开了一种强化学习的泛化能力评估方法，方法包括：针对待评估的强化学习算法，输入预设参数，生成基础组件集合，基于基础组件集合构建对象集合，划分对象集合，形成训练集和测试集；基于训练集和测试集，生成训练任务和测试任务；基于训练任务和测试任务，将待训练和评估的强化学习算法部署在训练任务上进行训练，并在每一个设定训练周期后部署在测试任务上，采用多维量化评估体系进行强化学习算法评估。本发明方法建立对象由基础组件构成的层次化生成框架，并实现量化环境参数对泛化性能的影响。