基于物理驱动时空建模的生成视频检测方法、装置、设备及介质

本发明提出一种基于物理驱动时空建模的生成视频检测方法、装置、设备及介质，基于物理驱动时空建模视频的归一化时空梯度特征，以增大真实视频和生成视频时空梯度特征的类间距离以及缩小真实视频和生成视频的类内距离为优化目标，训练度量模型的深度核网络，解决了现有生成视频检测方法检测性能不稳定和跨域泛化性不足的问题，该方法能够有效检测视频是否由AI生成，为网络信息的可信度和安全性提供了重要保障。