一种基于大语言模型的根因分析方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于大语言模型的根因分析方法、装置、设备及介质，包括：响应根因分析请求提取目标实体以及拓扑关系；在向量数据库检索匹配的历史根因案例，将拓扑关系、历史根因案例和提示词输入至大语言模型中生成疑点列表，在疑点列表提取下游实体；调用检测工具收集实体诊断数据并识别异常下游实体；返回执行检索历史根因案例的操作直至满足预设的迭代结束条件；将最终疑点列表、异常诊断数据、拓扑关系和历史根因案例再次输入至大语言模型得到根因推理结果并生成根因报告。本发明实施例，通过自然语言理解+拓扑约束+历史案例+动态检测+迭代推理的全链条设计，提升故障定位效率以及根因准确率，显著降低运维人力成本与业务故障耗时。