一种基于海森增强的CoKriging建模方法

本发明公开了一种基于海森增强的CoKriging(Hessian‑enhanced Cokriging,HECoK)建模方法，属于多保真建模领域。该方法包括以下步骤：获取包含函数值、一阶梯度和二阶梯度在内的少量高精度样本数据；获取包含相同信息的大量低精度样本数据；对现有的梯度增强CoKriging算法进行扩展，引入二阶梯度信息；基于上述高低精度数据构建海森增强CoKriging模型。该方法在高精度样本数据稀缺的情况下，能够通过融合一阶和二阶梯度信息显著提升建模精度，有效缓解传统多保真建模中因高精度信息不足导致的预测性能下降问题。