火灾监测方法、火灾监测服务器与火灾监测系统

本申请提供一种火灾监测方法、火灾监测服务器与火灾监测系统，该方法通过第一识别方式先对监测场景的实时图像进行初检，并在初检结果为实时图像存在烟火目标的情况下再调用视觉大模型进行分析。从而，可以利用视觉大模型的能力，识别图像中的火焰和烟雾特征，精准判断是否发生火灾，有效降低误报率。视觉大模型仅需要对预检为检测到烟火目标的图像进行处理，减少了大模型需要验证的数据处理量，提高了大模型的实时性能。在通过视觉大模型判定监测场景发生火灾的情况下，调用大语言模型根据实时图像生成火情描述信息。如此，救援人员可迅速抓住关键，高效展开救援，提高救援效率。