一种基于模糊神经网络的多刀具实时监测方法及系统

本发明公开了一种基于模糊神经网络的多刀具实时监测方法及系统，属于数控加工刀具监测技术领域，包括：S1，建立数据存储模块，存储刀具信息、NC程序、加工阶段模板、模型参数及优化策略数据；S2，数据采集模块实时采集数据，匹配；S3、与数据存储模块的数据进行识别，根据G代码指令、刀具编号和传感器信号突变检测，判定四个加工阶段；S4、构建并运行自适应模糊神经网络模型，S5，根据模型运行积累的数据，以刀具为主体进行规则和参数调整策略的调整；本发明解决了现有数控加工刀具监测技术因数据处理碎片化、未能有效利用加工阶段特征以及模型对动态工况自适应性不足，而导致的监测精度不高和可解释性差的技术问题。