基于编译优化的多层卷积深度融合的数据流水优化方法

本发明提供了基于编译优化的多层卷积深度融合的数据流水优化方法，包括以下步骤：ISP模块对图像的部分行像素数据进行处理；ISP模块将处理后的像素数据发送给AI模块；AI模块对接收到的像素数据进行处理；ISP模块按照预设的行数对图像未被处理的像素数据进行处理；重复执行步骤S2‑S4，直至图像的全部行像素数据均被处理。ISP模块对图像的部分行像素数据而非全部行像素数据进行处理后，就把处理后的像素数据发送给AI模块进行处理，这样可以使AI模块不要等待ISP模块把图像的全部行像素数据处理后才开始对像素数据进行处理，降低了AI模块的延迟，提高了人工智能图像信号处理器的执行效率。