一种桥梁挠度混合智能预测系统及方法

本发明提出一种桥梁挠度混合智能预测系统及方法，涉及桥梁监测技术领域；本发明包括：获取车致挠度响应，对原始加速度时序信号进行逐次变分模态分解，推演桥梁结构中车辆荷载引起的挠度响应；采用解析方法建立车桥耦合振动混沌响应模型，综合桥梁荷载信息与结构参数，获得预测初始挠度；构建车桥耦合振动混沌响应模型和双向长短时记忆网络混合模型，利用开普勒行星优化算法对模型超参数进行优化，基于逐次变分模态分解的结果，对中小跨径桥梁挠度进行预测。相较于现有技术，本发明解决了数据不足或非典型工况下中小跨径桥梁挠度预测结果缺乏物理解释性和泛化能力局限性的问题。