摘要
本申请公开一种驾驶员状态确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及车辆检测技术领域。方法包括:基于采集到的车内驾驶员的目标面部图像数据和训练好的微表情识别模型,确定车内驾驶员在当前时刻的目标微表情类型;基于预设自然语言处理算法,对采集到的车内驾驶员的目标语音流数据进行语音处理,确定车内驾驶员在当前时刻的目标语义和目标情绪类型;基于目标微表情类型、目标语义以及目标情绪类型,确定车内驾驶员在当前时刻的目标情感类型;基于目标情感类型和预设情感心理状态映射表,确定车内驾驶员在当前时刻的目标心理状态。本申请能够对车内驾驶员的心理状态进行分析和疏导,进而提升了对驾驶员进行状态监测的监测结果的准确性。
技术关键词
面部图像数据
心理
大语言模型
辅助驾驶信息
自然语言
语义
机器可读指令
风险
情感分类模型
车辆检测技术
电子设备
语音识别模型
处理器
可读存储介质
文本
算法
神经网络模型
存储器