摘要
本发明公开一种基于深度学习的人类颅骨CT图像预处理方法及装置,属于人类颅骨CT图像预处理技术领域。所述方法包括:获取人类颅骨的CT图像;基于人类颅骨的CT图像,生成人类颅骨三维模型;对通用型CT图像与显微CT图像配准;基于CT图像超分辨率重建模型,得到CT图像的超分辨图像;基于去噪网络模型,得到超分辨图像对应的高信噪比CT图像。本发明可以高效、客观地对人类颅骨CT图像进行配准、超分辨重建和去除噪声等功能。
技术关键词
图像超分辨率重建
颅骨CT图像
感兴趣
通用型
编码模块
工业CT设备
信噪比
数据
生成式对抗网络
人类颅骨三维模型
解码结构
编码结构
调节结构
融合卷积神经网络
点特征直方图