一种工业用零件表面缺陷识别系统及识别方法

本发明涉及零件表面缺陷技术领域，具体涉及一种工业用零件表面缺陷识别系统及识别方法，所述系统包括：高分辨率工业相机：用于采集工业用零件表面图像，所述工业相机配置有自动调焦及光源补偿模块，以保证在不同光照环境下获取清晰图像；图像预处理单元：包含去噪、增强对比度及边缘检测功能，确保原始图像中缺陷特征的显著性；基于深度学习的缺陷检测模型：所述模型通过卷积神经网络结构设计，能够自动识别和分类包括但不限于划痕、凹坑、裂纹及气孔等多种表面缺陷；缺陷定位模块：结合图像处理算法和标定信息，实现缺陷在零件表面具体位置的精准标注；还包括数据存储与管理单元、系统控制单元和异常报警模块。