摘要
一种基于云控平台的高速公路服务区车辆安全管控系统,包括:多模态感知装置,用于实时采集车辆OBD数据、驾驶员生物特征数据以及环境参数;边缘计算节点,集成轻量级AI推理引擎,可实现车辆类型识别和初步风险评分;云端管控平台,设有:动态风险评估模块,能够融合改进D‑S证据理论与LSTM神经网络;智能调度决策模块,基于强化学习算法对资源分配进行优化;数字孪生预警模块,用于构建三维场景并实时映射物理空间;执行终端,包括LED诱导屏、自动闸机和应急响应设备。本发明通过全要素风险识别、动态安全决策、智能资源调度、场景化预警及闭环应急响应,显著提升高速公路服务区"两客一危"车辆安全管控的全面性、动态性与智能化水平。
技术关键词
高速公路服务区
强化学习算法
车辆OBD数据
云控平台
应急响应设备
LED诱导屏
数字孪生
构建三维场景
生物特征数据
感知装置
云端管控
风险
预警模块
资源分配
车辆队列长度
预警规则
LSTM神经网络
多模态数据采集
管控方法
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
强化学习框架
广告投放策略
广告控制方法
深度强化学习
惯性传感器数据
动态趋势分析
三维位置信息
加速度
管理系统
一体化控制方法
风道
强化学习算法
模拟模型
风量
三维数字模型
堆垛机
立体仓库货位
深度强化学习算法
拣选调度方法