摘要
一种基于云控平台的高速公路服务区车辆安全管控系统,包括:多模态感知装置,用于实时采集车辆OBD数据、驾驶员生物特征数据以及环境参数;边缘计算节点,集成轻量级AI推理引擎,可实现车辆类型识别和初步风险评分;云端管控平台,设有:动态风险评估模块,能够融合改进D‑S证据理论与LSTM神经网络;智能调度决策模块,基于强化学习算法对资源分配进行优化;数字孪生预警模块,用于构建三维场景并实时映射物理空间;执行终端,包括LED诱导屏、自动闸机和应急响应设备。本发明通过全要素风险识别、动态安全决策、智能资源调度、场景化预警及闭环应急响应,显著提升高速公路服务区"两客一危"车辆安全管控的全面性、动态性与智能化水平。
技术关键词
高速公路服务区
强化学习算法
车辆OBD数据
云控平台
应急响应设备
LED诱导屏
数字孪生
构建三维场景
生物特征数据
感知装置
云端管控
风险
预警模块
资源分配
车辆队列长度
预警规则
LSTM神经网络
多模态数据采集
管控方法