基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法和系统

本申请涉及智慧园区风险预测技术领域，提供一种基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法和系统，方法包括：针对智慧园区的网络安全事故，收集其对应的多种因素历史数据；其中，因素包括硬件设备、软件系统、网络攻击、数据安全、人员操作和第三方服务；基于多种因素历史数据，通过N‑K模型计算各因素风险耦合值；采集各类监测数据并识别出异常监测数据；确定异常监测数据所属因素类型；基于各异常监测数据所属因素类型，从各因素风险耦合值中确定目标风险耦合值；基于异常监测数据和目标风险耦合值，通过网络安全事故风险级别预测模型进行网络安全事故风险级别预测并进行相应的预警。本申请提高智慧园区风险级别预测的准确性。