摘要
本发明属于行为监测技术领域,公开了一种基于视觉识别的老年人风险行为识别与监测方法及系统,所述方法包括:获取对老年人日常行为进行监控的历史视频数据;对历史视频数据进行标注以及预处理,得到具有标签的行为视频数据;根据具有标签的行为视频数据作为训练集,对预训练的深度学习模型进行训练,以调整预训练的深度学习模型的模型参数,得到训练好的风险行为识别模型,将获取到的实时视频数据输入到所述训练好的风险行为识别模型进行行为识别,得到行为识别结果,并基于识别结果进行风险预警。本发明可为老年人提供个性化的识别模型,降低识别的局限性,提高模型的泛化能力;同时能够及时发现危险动作。
技术关键词
深度学习模型
老年人
监测方法
实时视频
风险
视觉
双流卷积神经网络
标签
图像
背景噪声
训练集
模型训练模块
色彩校正
数据获取模块
数据处理模块
监测技术
滤波
监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
移动电池
协同调度方法
萤火虫算法
节点
位置更新过程
循环水监测系统
数据预测模型
异常数据
计算机程序代码
离子
桥梁形变监测方法
中频信号
MUSIC算法
距离信息
雷达
化验单
票据
应付账款数据
非暂态计算机可读存储介质
图像识别模块