数字射线成像检测预测模型的训练及工艺参数优化方法

本申请涉及数字成像技术领域，特别涉及一种数字射线成像检测预测模型的训练及工艺参数优化方法，其中，方法包括：构建数字射线成像检测的预测模型，预测模型的隐含层基于预测模型的输出值变化幅度确定非线性区域，根据非线性区域设置中心点，激活函数混合使用高斯核和反径向核函数拟合非线性区域；根据数字射线成像的正交试验数据集生成训练数据集训练预测模型，在训练过程中，根据训练数据集中样本对应的均方误差和预测精度优化隐含层的节点；采用随机组合参数构建测试集对预测模型进行测试，直到预测模型的预测性能达到目标要求。由此，解决了相关技术中用于优化数字射线成像检测工艺参数的模型的可靠性较差，拟合能力有限等问题。