一种基于机器学习的输液外渗光学监测预警系统

本发明公开了一种基于机器学习的输液外渗光学监测预警系统，涉及医疗器械技术领域，包括以下步骤：S1、构建高响应率匹配算法的多通道光学监测模型；S2、使用多通道光学反射率时间序列进行反射率导数与波段差异函数构建；S3、使用组织状态指标张量进行动态特征稳定性分析和响应速率测定；S4、使用组织状态指标和自适应标签进行多类别分类模型训练；S5、使用外渗风险等级预测模型对实时指标数据进行分类映射；S6、使用分类输出和预警等级信号进行多因子融合。通过设置基于多通道光学反射率时间序列构建的反射率导数函数与波段差异函数组合指标模型，提取出稳定且具备分类区分能力的状态特征指标。