基于状态监控的设备训练安全性分析方法及系统

本发明涉及设备安全性分析技术领域，具体公开了一种基于状态监控的设备训练安全性分析方法及系统，所述方法包括将监控数据切分为特征数据组和标签数据组；在特征数据组中抽取预设数量的数据，基于抽取到的数据进行数据扩展，得到虚拟特征数据组；构建每一抽取数量的虚拟特征数据组至标签数据组的样本集，发送至模型提供方，接收模型提供方反馈的每一抽取数量的神经网络模型；计算每一抽取数量的神经网络模型的误差率和安全度；接收用户输入的误差率需求和安全度需求，匹配神经网络模型，作为分析模型；本发明提供了一种数据抽取再扩展的方案，可以由用户自主选择提供多少真实的数据，极大地提高了设备的信息安全性。