摘要
本发明公开了基于遥感获取的城市绿地信息预测城市地表温度的估算方法,特点是获取目标城市的遥感影像数据;对遥感影像数据进行预处理,构建标签数据集,并计算目标城市的地表温度,以及提取目标城市的建成区范围;在建成区范围内提取城市绿地;基于城市绿地分布范围计算植被指数和景观指数;将植被指数、景观指数作为自变量,将地表温度作为因变量,筛选得到最优自变量,再通过最优自变量构建三种机器学习模型作为预测模型,并比较三种预测模型的预测精度得到最佳预测模型;优点是本方法定量的通过城市绿地信息反映了地表温度,为城市在宜居环境建设中提供了绿地规划的依据,且保持了预测模型的稳定性。
技术关键词
建成区
遥感影像数据
机器学习模型
地表比辐射率
归一化植被指数
夜间灯光数据
样本
语义分割模型
景观
街景地图
制作标签
支持向量机
亮度
绿地
随机森林
精度
计算方法