一种面向复杂物流场景的自适应对比度增强视频融合算法

本申请提供一种面向复杂物流场景的自适应对比度增强视频融合算法，包括：从初始视频数据集提取环境特征，采用卷积神经网络分析帧间光照变化和物体移动速度，确定当前场景为高峰期或低光照环境，得到环境变化感知参数；从第二视频数据集提取关键帧，采用基于深度学习的图像分割技术分离前景物体和背景，针对前景物体进行细节保留增强，得到第三视频数据集；针对最终视频输出进行实时性验证，若处理延迟超过预设阈值，则通过反馈机制调整资源分配比例，重新执行模式切换和增强处理，得到更新后的视频输出。