一种嵌入文本分析与机器学习的债券违约预测方法

本发明涉及金融风险管理技术领域，尤其涉及一种嵌入文本分析与机器学习的债券违约预测方法，包括：S1、基于市场债券样本数据获取债券定性指标集和债券定量指标集；S2、对债券定性指标集进行嵌入式文本分析，得到对应的债券定性特征指标集，对债券定量指标集进行概率分布定档分析，得到债券定量特征指标集；S3、根据机器学习模型对目标债券违约指标池进行特征提取，并根据关键目标债券违约指标集合构建债券违约预测数据集；S4、根据债券违约预测数据集对Logistic回归模型进行训练，并根据债券违约预测模型对目标发债企业进行债券违约预测。本发明能够显著提升对目标发债企业进行债券违约预测的精度，降低债券违约风险。