摘要
本发明公开了一种基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法及系统,属于医学影像分析领域。方法包括:对智能移动设备单次拍摄的正立位背部RGB图像进行预处理与解剖对称性校正;利用轻量化分割网络提取肩胛骨、髂嵴标志点感兴趣区域;通过融合椎骨注意力机制及多约束损失函数的深度估计模型生成初始深度图;基于身高体重参数对初始深度图进行生理尺度校准;采用级联GAN消除衣物干扰并重建背部三维表面;基于生物力学特性自适应调整NURBS参数拟合脊柱三维曲线;输出冠状面Cobb角、躯干旋转角及矢状面曲率参数。本发明通过解剖约束的单目深度估计与动态评估,解决了传统方法的辐射风险、主观误差及衣物干扰问题。
技术关键词
三维评估方法
智能移动设备
统计形状模型
深度图
椎体
注意力机制
图像
融合椎骨
感兴趣
校准
单目深度估计
分支
关键点
校正
符合人体解剖结构
解码器
生成对抗网络架构