摘要
一种提高半球谐振子内壁薄膜均匀性的镀膜工艺优化方法,包括步骤:建立半球谐振子镀膜过程的有限元仿真模型,获取多角度沉积参数;将工艺离散化为时间步序列,建立累积膜厚状态空间;构建基于近端策略优化(PPO)的强化学习框架,设计状态空间为当前累积薄膜厚度及分布,动作空间为从预定义沉积角度中选择最优角度;通过神经网络生成动作策略,迭代优化至目标厚度;定义奖励函数,以最小化膜厚均匀性为目标;动态调整沉积角度选择策略;筛选出膜厚均匀性值最小的最优策略,并输出对应沉积角度及其时间分配方案。本发明通过强化学习动态优化沉积角度与时间分配,显著降低薄膜厚度的非均匀性,适用于不同尺寸谐振子的镀膜工艺优化。
技术关键词
半球谐振子
镀膜工艺
强化学习框架
薄膜
生成动作
策略
镀膜设备
定义
仿真模型
动态
多角度
数据
算法
序列
参数
尺寸