一种基于分布式大数据处理的设备远程状态监测与智能分析方法

本申请提供一种基于分布式大数据处理的设备远程状态监测与智能分析方法，包括：针对调整后的数据流，采用分布式处理节点对核心部件数据执行实时特征提取，判断异常特征是否存在，得到特征数据集；从特征数据集中获取异常特征，通过预先建立的故障模式库进行匹配，确定潜在故障类型，得到故障分类结果；从分层存储数据集中提取核心部件数据，通过分布式处理框架执行实时优化算法，调整设备运行参数，得到优化后的运行策略；根据预测结果，采用动态调度算法调整分布式处理节点的资源分配，优化数据处理粒度，得到更新后的资源配置方案。