摘要
本发明涉及数据处理技术领域,可应用于医疗健康和金融科技等业务系统平台中,公开了一种基于频率和权重的缓存优化方法,包括:获取访问数据项,根据访问模式特征将访问数据项分配到簇中;计算访问数据项的哈希指纹,根据布隆过滤器和哈希指纹确定被访问数据的簇位置,更新所属簇的全局计数器;获取访问数据项的多维度特征及其时序序列,将时序序列输入循环神经网络中,生成权重三维向量。根据访问数据项、所属簇、哈希指纹和权重三维向量构建索引,通过索引确定综合淘汰策略;根据全局计数器、权重三维向量和综合淘汰策略确定缓存优化策略。本发明通过聚类哈希、时序神经网络和分层索引结构进行缓存数据,显著降低存储成本,实现资源弹性扩展。
技术关键词
数据项
缓存优化方法
布隆过滤器
指纹
计数器
位置更新
索引
策略
时间间隔特征
频率
序列
时序神经网络
优化装置
计算机设备
模式
数据处理技术
医疗健康
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
数据访问权限
动态匹配方法
风险
计算机可执行指令
分级认证方法
电源适配器
接口
氮化镓
动态功率分配方法
子模块
定量预测模型
磁共振指纹成像
图像
样本
磁共振成像序列