一种基于AIGC的交通视频异常检测方法及系统

本发明属于深度学习、人工智能技术领域，公开了一种基于AIGC的交通视频异常检测方法及系统，方法包括：构建交通视频数据集并进行预处理；构建特征提取器；利用所述特征提取器从预处理后的所述交通视频数据集中进行特征提取，生成随机化的特征向量；利用生成器对所述随机化的特征向量进行特征重构；将重构后的特征输入判别器中进行分类，输出概率值；利用判别器的输出概率值，获得交通视频异常事件得分，实现交通视频异常检测。本发明提高了异常检测的准确性与适应性，为交通监控领域的安全和管理水平提供了有力的支持，这一技术对于改善城市交通环境、保障行车安全具有重要的实际应用价值。